Estrategias de configuración
No hay una configuración universal: la correcta depende de tu riel de pago, tu volumen y qué tan sensible es tu margen. Estas cuatro estrategias son combinaciones reales de parámetros del motor, no valores mágicos.
Competir agresivo en un riel con poca competencia
Qué problema resuelve: en rieles minoritarios (un banco poco usado, un método de pago con pocos anuncios), los filtros por defecto pueden dejarte con cero competidores elegibles aunque el libro tenga anuncios visibles. Sin referencia, el bot no tiene contra quién moverse.
Qué parámetros tocar: baja o desactiva min_total_orders, min_monthly_orders, y los rangos min_fiat_order_amount / max_fiat_order_amount (o define target_order_amount con el monto de orden que de verdad te interesa, que es la forma correcta de filtrar por rango). Cada filtro que aflojas suma competidores elegibles al libro, pero el embudo culpa siempre al primero que rechaza: si sigues en cero después de aflojar uno, revisa cuál sigue tomando el relevo antes de asumir que ya está resuelto.
Qué esperar: más competidores visibles no significa automáticamente mejor precio — significa más referencia real contra la cual moverse. Revisa el tab Filtros del dashboard para ver el embudo completo, no solo el conteo final.
Proteger margen en cuentas nuevas o de bajo volumen
Qué problema resuelve: si tu cuenta es nueva o maneja poco volumen todavía, seguir el precio de cualquier anuncio del libro te expone a competir con cuentas sin verificar, sin historial, o directamente riesgosas — y esas cuentas suelen ofrecer precios que una operación real y verificada no sostiene.
Qué parámetros tocar: mantén verified_merchant_only en true. Súbele piso a min_completion_rate (0.90 es el default razonable) y considera exigir min_finish_amount mayor a cero para descartar cuentas sin volumen negociado real. Deja payment_method_filter en true para no comparar contra rieles distintos al tuyo.
Qué esperar: menos competidores en el libro filtrado, precio más conservador. Quitar verified_merchant_only recupera filas en el embudo pero no necesariamente mueve el precio a tu favor — medido en producción, el costo de apagarlo se paga en margen real, no en volumen ganado.
Evitar quedar pegado a un salto de mercado
Qué problema resuelve: el spot puede moverse de golpe. Si tu anuncio sigue publicado al precio viejo en ese instante, alguien te compra o te vende antes de que el bot alcance a corregir.
Qué parámetros tocar: ajusta circuit_breaker.spot_change_pct_threshold (qué tan grande tiene que ser el salto), window_sec (en qué ventana de tiempo se mide ese cambio) y cooldown_sec (cuánto tiempo se queda pausado después de disparar). Además, market_hold_max_age_sec define cuánto tiempo el bot sostiene el último precio real ajustado por spot cuando el libro se queda sin competidores, antes de caer al piso o techo configurado.
Qué esperar: un umbral bajo pausa con más frecuencia (más protección, más fricción); uno alto deja pasar más ruido de mercado sin pausar. No hay un valor "correcto" universal — depende de qué tan volátil es el activo que operas y cuánto estás dispuesto a arriesgar por una pausa de menos.
No perseguir un anuncio suelto
Qué problema resuelve: cuando quedan muy pocos competidores elegibles en el libro (por ejemplo 3 o 4 de un total mucho mayor), el "mejor competidor" puede ser un único anuncio atípico, no una referencia real del mercado. Seguirlo mueve tu precio por el ruido de un tercero, no por una señal real de mercado.
Qué parámetros tocar: define min_eligible_for_repricing por lado (venta y compra). Con menos elegibles que ese número (pero más de cero), el bot mantiene el precio actual en vez de perseguir al competidor suelto.
Qué esperar: el bot deja de reaccionar a movimientos de un solo anuncio cuando el libro está demasiado fino para confiar en él. Esto es distinto de cero competidores elegibles (que tiene su propia lógica de piso/techo) — es específicamente el caso de "hay uno o dos, y no me fío de ellos".
¿No estás seguro por dónde empezar con tu configuración? Pide una recomendación completa a un asistente de IA.